1. 请问医生，能看癌症的机器人在哪里，外形炫不炫？

同济大学附属第十人民医院肿瘤科 许青主任：

其实这是很多人的疑问，大家一听到人工智能，脑海里就会幻想是不是有个机器人或者很高端的机器这样子。事实上，我们说的人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。机器人也好、或者什么其他的样子，都只是外形、外壳，人工智能可以以任何形式呈现。

目前医疗的人工智能就以IBM的Watson为代表了，它就是个系统，只要一台电脑，一根网线就足够了。我们从这里就能获取到海量的肿瘤治疗方案。

2.我觉得好神奇，一个系统怎么就能看癌症了呢，它是自学成才嘛?

武汉大学人民医院肿瘤科 宋启斌主任：

说起Watson就不得不提纪念斯隆凯特琳癌症中心（简称MSKCC），它可是世界上历史最悠久、规模最大的私立癌症中心，在《Nature》出版集团发布的癌症机构研究成果排名榜上，2016~2017年连续两年以绝对优势位列榜首；《美国新闻与世界报道》发布的美国最佳肿瘤医院排行榜，连续29年排名全美前三！

经过长达4年的学习，最终Watson交出的成绩单令到所有人惊喜， 在进行Watson推荐方案和MSKCC专家临床使用方案对比研究时发现，Watson提供的治疗方案和MSKCC专家的方案一致性高达90%以上，是一个名副其实的学霸！

3.医生您怕不怕被人工智能抢饭碗呀？

重庆医科大学附属第三医院肿瘤科 谢启超主任：

这是不会的。Watson是非常优秀的助手，它不能代替医生给患者出方案，但是它能帮助医生出具更加规范、更适合患者的方案。举个例子来说，医生就是司机，人工智能就是GPS，GPS能让司机少走弯路，但是我们谁也没见过没有司机 GPS自己 去开车的。

4.哪些癌症患者能够接受人工智能治疗呢？

柳州市工人医院肿瘤科 陈海辉主任：

13个常见的癌种，比如乳腺癌、肺癌 、结肠癌、直肠癌、胃癌 、宫颈癌 、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌、甲状腺癌、肝癌、子宫内膜癌、食管癌，都能够通过它来拿到方案。当然 Watson是不断在学习的，相信一定会有越来越多的肿瘤患者受益。

5.使用人工智能Watson拿治疗方案的过程是不是很复杂？

福建医科大学附属泉州第一医院放疗科 蔡文杰主任：

第一步医生要先判断患者是否能用Watson

第二步就是拿到患者确诊后所有病例、资料、指标

第三步录入系统，就能够出具方案

患者通过Watson获取治疗方案的过程很快，但是需要说明的是，虽然看上去这只是个录入和输出的过程，但事实上，在我们看不见的云端，大数据经过成千上万次的运算，用以匹配、查找、验证，在方案可行性等方面进行了非常充分的考量，以保证患者都能能拿到个体化、适合自己的方案。打个不太恰当的比喻，这就是台上一分钟，台下十年功。

6.既然有医生，为什么患者还需要人工智能呢?

四川省人民医院医务部 罗树春部长：

医生也是人，难免会出错，会有偏差，比如记不得某一篇文献资料具体是什么说的，有可能制定的治疗方案就会有偏差，但是人工智能不一样，它非常客观，换句话说是非常呆板的，一板一眼按照要求出具方案，没有差错没有遗漏。医生就是司机，人工智能就是GPS，司机要凭经验,经验可能会因为记忆、判断出错，GPS靠大数据、卫星云图能保证科学性。所以我们可以说人类医生的好处是有情义，可以跟患者交流、沟通，而像Watson这样的医疗人工智能就是冷酷无情但是又有理有据，当我们人类医生遇到人工智能，就能给患者带来最好的就诊体验。

7.Watson能给肿瘤患者带来什么样的帮助？

河南省人民医院肿瘤科 高天慧主任：

肿瘤患者在求医的过程中会遇到很多问题：比如去哪里治疗，是综合医院的肿瘤科还是肿瘤专科医院？比如治疗方案是该先手术还是先化疗？比如药物的剂量、不良反应等？这些困扰他们的问题，很多可以通过使用人工智能解决的。

以Watson出具的治疗方案为例。 首先它会展示非常完整的治疗时间轴，能让患者非常清晰的看到什么时候用什么方案，有手术、化疗、内分泌等；不同颜色的十几个治疗方案，罗列了全球大专家都认可的多种不同治疗方案，节省了患者东奔西跑的时间和费用。 有时候去好多地方、花了好多钱，拿到的方案还不一定对。另外，还可以进行方案对比，看看究竟这个方案好在哪里。对于患者而言，能够非常透明的了解自己的治疗非常有价值。

8.担心被人工智能 “套路”了，比如会不会它系统里就只有几个模块，所有人的方案都是一样的标准答案？

浙江大学医学院附属邵逸夫医院肿瘤外科 沈俊医生：

癌症治疗是非常复杂的，每个患者的病情也千差万别。甚至有时候，同样病情的患者由于身体状况和年龄略有差异，也要给出不同的治疗方案。而这恰恰是我们需要借助人工智能的地方，因为人工智能进行过海量数据和临床学习，对于普通医生而言，可能终其一生都无法如它一样“阅”人无数、经验丰富。Watson中需要录入患者的指标非常详尽，包括年龄、体能、分期等，这种“牵一发动全身”的操作，可以帮助我们针对患者的具体病情、身体情况等各种因素来制定出非常个体化、个性化的诊疗方案。